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| 基于近似字符串匹配的姿势识别算法 | |
| 引用本文： | 王绍雷,杨鹤标.基于近似字符串匹配的姿势识别算法[J].教育技术导刊,2018,17(9):101-105. |
| 作者姓名： | 王绍雷 杨鹤标 |
| 作者单位： | 江苏大学 计算机科学与通信工程学院，江苏 镇江 212013 |
| 摘 要： | 近似字符串匹配算法string-k是一种高效的基于模板类的人体姿势识别算法，其实时性能能保障在低端设备（如智能手机、平板等）上完美运行。由于该算法的识别率偏低，难以满足用户体验。为此，提出一种优化的姿势识别算法。算法基本思想是：剔除与姿势相关度低的骨骼节点，依据骨骼节点对识别姿势贡献度的大小分配相应权值，采用改进的Levenshtein距离计算姿势序列降低识别过程的计算量。实验结果表明，在保证实时性条件下，提高了多数姿势的识别率。 |
| 关 键 词： | 姿势识别 骨骼节点 string-k MSRC-12 Levenshtein距离 |
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