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| 基于小波变换的自学习QRS特征提取算法研究 | |
| 引用本文： | 赵璐,唐春晖.基于小波变换的自学习QRS特征提取算法研究[J].教育技术导刊,2018,17(8):93-96. |
| 作者姓名： | 赵璐 唐春晖 |
| 作者单位： | 上海理工大学光电学院，上海 200093 |
| 摘 要： | 为进一步提高QRS波检测算法性能，提出一种基于小波变换的自学习QRS特征提取方法。使用小波变换进行信号去噪，在选取阈值时依据各层数细节系数添加阈值系数，充分保留心电信号有用特征成分，降低小波重构失真度。在QRS波检测过程中使用自学习差分阈值法实时对R点阈值进行更新，能提高算法抗干扰能力。通过对MIT-BIH数据库心律失常信号处理的实验表明，该算法得到了较高的SNR值与较低的MSE值，QRS波识别精度达到了99.554%，具有更高的有效性。 |
| 关 键 词： | 心电信号 小波变换 差分阈值 QRS波识别 信噪比 |
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