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| 聚集人群人脸检测研究 | |
| 引用本文： | 陈靖,王飞,张儒良.聚集人群人脸检测研究[J].教育技术导刊,2019,18(4):21-23. |
| 作者姓名： | 陈靖 王飞 张儒良 |
| 作者单位： | 1. 贵州民族大学 数据科学与信息工程学院；2. 贵州民族大学人文科技学院，贵州 贵阳 550025 |
| 摘 要： | 聚集人群是一种敏感场景，隐藏着突发和不易控制等因素，对人群聚集场景的检测有实际应用价值。通过缩小上下文信息模板搜索范围，采用双三次插值算法调整图像大小，利用上下文信息经感受野提取更多细节信息，基于深度残差101层网络模型提取人脸检测框，并通过非极大值抑制去除冗余的、保留最好的人脸检测框。实验结果表明，该算法平均误检率为0.022 6，与Hu算法相比，在不损失精度的同时，提高检测的平均速度为2.953 3s。 |
| 关 键 词： | 人脸检测 上下文信息 深度残差网络 双三次插值 |
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