一种改进蚁群算法的移动机器人路径规划 |
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引用本文: | 颜杰,秦飞舟,翟帅华.一种改进蚁群算法的移动机器人路径规划[J].教育技术导刊,2019,18(2):5-8. |
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作者姓名: | 颜杰 秦飞舟 翟帅华 |
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作者单位: | 宁夏大学 物理与电子电气工程学院,宁夏 银川 750021 |
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摘 要: | 路径规划是移动机器人运动控制中的关键问题。针对传统蚁群算法在机器人全局路径规划中存在收敛速度慢、易陷入局部最优等缺点,提出一种改进型蚁群路径规划算法。首先,通过栅格法建立机器人运动环境模型,然后在传统蚁群算法基础上引入A*搜索算法的估价函数思想,改进蚁群算法的启发函数,增加目标节点与可选行进节点数对启发函数的影响。其次,在信息素更新公式中,通过引入Logistic增长函数对信息素挥发因子作自适应调整,提高算法速度与精度。最后,通过Matlab仿真实验证明,改进蚁群算法比传统算法在路径搜索速度和精度上都有较大提升。
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关 键 词: | 移动机器人 路径规划 改进蚁群算法 |
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