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| 大数据环境下复杂社会网络的社区发现方法研究综述 | |
| 引用本文： | 赵中英,李超.大数据环境下复杂社会网络的社区发现方法研究综述[J].教育技术导刊,2016,15(12):164-167. |
| 作者姓名： | 赵中英 李超 |
| 作者单位： | 山东科技大学 计算机科学与工程学院；山东省智慧矿山信息技术重点实验室，山东 青岛 266590 |
| 摘 要： | 社会化媒体大数据环境下的社区发现研究，是社会网络分析与挖掘领域的一个热门研究方向，已有众多学者提出各种研究方法，但对当前研究工作的进展分析相对较少。首先从局部、全局、节点相似度3个角度讨论社区的定义，然后针对网络的大规模、动态、异构3个特性，分别调研与梳理国内外相关文献，并从采取的主要技术、数据建模方法、可处理的网络规模、网络时序特征4个方面比较与总结其中的代表性方法，分析当前的学术思路与发展动态，最后指出该研究领域存在的挑战及未来可能的研究方向。 |
| 关 键 词： | 大数据 社区发现 复杂社会网络 |
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