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| 基于判定区间伸缩因子的决策融合算法研究 | |
| 引用本文： | 张忠,王洁瑜.基于判定区间伸缩因子的决策融合算法研究[J].教育技术导刊,2016,15(4):59-62. |
| 作者姓名： | 张忠 王洁瑜 |
| 作者单位： | 三峡大学 计算机与信息学院，湖北 宜昌 443002 |
| 摘 要： | 以近红外光谱分析技术为基础，结合化学计量学分析方法，对西湖龙井和普通龙井进行鉴别研究，提出一种基于判定区间伸缩因子决策融合的鉴别方法。该方法采用支持向量机（SVM）结合向后区间偏最小二乘法（BiPLS）进行决策融合，并引入判定区间伸缩因子对判定区间进行调节，找到最优判定区间。以西湖龙井和普通龙井样本为材料，采集样本的近红外光谱，使用二阶导数对原始光谱进行预处理，采用该方法建立分类模型，对西湖龙井和普通龙井进行分类。结果表明，对72份训练集样本和38份预测集样本进行分类，训练集样本和预测集样本分类的准确率均达到100%，证明该方法对西湖龙井和普通龙井能进行有效的分类鉴别。 |
| 关 键 词： | 近红外光谱 伸缩因子 支持向量机 最小二乘法 |
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