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| 基于ARIMA-BP组合模型的货运量预测研究 | |
| 引用本文： | 曹慧,秦江涛.基于ARIMA-BP组合模型的货运量预测研究[J].教育技术导刊,2022(2):32-36. |
| 作者姓名： | 曹慧 秦江涛 |
| 摘 要： | 为了提高铁路货运量的预测精度,基于货运量线性和非线性的特点,选取中国铁路1980-2020年的货运量作为研究对象,提出ARIMA和BP神经网络的组合模型,基于简单加权和残差优化两种不同组合方法对铁路货运量进行建模分析,并与ARIMA、BP神经网络单一模型进行对比.实验结果表明,ARIMA-BP残差优化的组合模型结果精度... |
| 关 键 词： | ARIMA 货运量预测 组合模型 简单加权 残差优化 |