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基于Web挖掘的专业文本特征提取方法研究
引用本文:吕林霞,张明新.基于Web挖掘的专业文本特征提取方法研究[J].兰州石化职业技术学院学报,2007,7(3):33-35.
作者姓名:吕林霞  张明新
作者单位:兰州工业高等专科学校,计算机工程系,甘肃,兰州,730050
摘    要:通过对专业信息自动分类的文本特征提取方法的分析研究,提出在文本分析时根据Web内容挖掘和结构挖掘的方法提取特征词条来建立文本特征空间,同时利用专业类别向量、专业词典技术可有效解决高维空间问题.

关 键 词:Web挖掘  专业信息  文档自动分类  特征提取
文章编号:1671-4067(2007)03-0033-03
修稿时间:2007-07-06

Study on Features Selection Algorithms of Topic Pages Automatic Classification Based on Web Mining
LV Lin-xia,ZHANG Ming-xin.Study on Features Selection Algorithms of Topic Pages Automatic Classification Based on Web Mining[J].Journal of Lanzhou Petrochemical Vocational College of Technology,2007,7(3):33-35.
Authors:LV Lin-xia  ZHANG Ming-xin
Institution:The Computer Engineering Department of Lanzhou Polytechnic College, Lanzhou 730050, China
Abstract:
Keywords:Web mining  topic information  automatic classification of Web pages  features selection
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