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大数据视域下高校数据治理优化路径研究
引用本文:周炜.大数据视域下高校数据治理优化路径研究[J].教育发展研究,2021,41(9):78-84.
作者姓名:周炜
作者单位:上海大学发展规划处 上海200444
摘    要:大数据背景下,高校信息化建设进入了一个新的发展阶段,如何全面提升数据质量、高效整合数据资源、快速形成数据资产、创新深化数据应用更好地服务于高校的精准管理和科学决策是亟需解决的现实问题.开展数据治理是提升数据管理和应用能力的有效途经,文章在阐述高校数据治理内涵和实施意义的基础上,采用问卷调查法对当前国内高校数据治理机构设置及职能定位进行调查分析,归纳总结了四类数据治理牵头部门的主要功能以及国内高校在实施数据治理时普遍面临的五个问题.从数据全生命周期管理的角度提出了高校数据治理框架,并在此基础上构建了优化数据治理实施路径四要素模型,从体制机制、统一数据平台、数据标准、队伍建设四个维度就高校如何高效实施数据治理进行了探讨,对推动高校数据治理工作进一步发展具有借鉴和参考作用.

关 键 词:大数据  数据治理  科学决策  数据仓库

Big Data-driven Decision-making in Universities:Patterns,Problems and Optimization Strategies
Zhou Wei.Big Data-driven Decision-making in Universities:Patterns,Problems and Optimization Strategies[J].Exploring Education Development,2021,41(9):78-84.
Authors:Zhou Wei
Abstract:
Keywords:
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