| 一个基于朴素贝叶斯方法的RSS分类器 |
| |
| 引用本文： | 谢枫平.一个基于朴素贝叶斯方法的RSS分类器[J].闽西职业技术学院学报,2008,10(4). |
| |
| 作者姓名： | 谢枫平 |
| |
| 作者单位： | 闽西职业技术学院,计算机系,福建,龙岩,364021 |
| |
| 摘 要： | RSS是一种基于RDF／XML描述的全新的互联网信息获取方式。但目前，RSS文档的分类完全依赖于预先设定，对于适应用户多变的需求存在着明显的不足。朴素贝叶斯分类器是解决自然语言文本文档分类问题的最有效的方法之一。通过构造朴素贝叶斯学习器，用户可以构造出符合自己要求的RSS分类结构。实验结果表明，这种基于朴素贝叶斯方法的分类器。可以很好地实现对RSS文档的自动分类。
|
| 关 键 词： | 贝叶斯学习 RSS 分类器 |
An RSS classifier based on naive Bayes method |
| |
| XIE Feng-ping.An RSS classifier based on naive Bayes method[J].Journal of Minxi Vocational and Technival College,2008,10(4). |
| |
| Authors: | XIE Feng-ping |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | Bayesian learning RSS classifier |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
