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教育大模型的发展现状、创新架构及应用展望
引用本文:曹培杰,谢阳斌,武卉紫,杨媛媛,沈苑,左晓梅,黄宝忠.教育大模型的发展现状、创新架构及应用展望[J].现代教育技术,2024(2):5-12.
作者姓名:曹培杰  谢阳斌  武卉紫  杨媛媛  沈苑  左晓梅  黄宝忠
作者单位:2. 之江实验室智能教育研究中心
基金项目:国家社会科学基金“十三五”规划2019年度教育学青年课题“信息时代大学学习支持服务模式探究”(项目编号:CIA190278)的阶段性研究成果;
摘    要:从通用大模型到教育大模型,是人工智能大模型技术深化发展的重要趋势。基于对教育大模型发展现状、典型案例、潜在挑战的分析,文章认为教育大模型是适用于教育场景、具有超大规模参数、融合通用知识和专业知识训练形成的人工智能模型,是大模型技术、知识库技术及各类智能教育技术的集成,能够推动人类学习和机器学习的双向建构,进而提出了应用驱动、共建共享的创新架构和“以学习者为中心”的未来应用场景,旨在建立人工智能大模型与各类数字化教育应用的开放接口,持续训练和完善能够更好地解决教育专业问题的教育场景模型,形成让广大师生常态化使用的智能教育开放模型集群和知识库,在提炼和萃取深度教育知识的同时,破解人工智能教育应用中的风险和挑战。

关 键 词:教育大模型  生成式人工智能  智能教育  教育大数据
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