| 轴承故障预诊与健康管理实验设计和软件开发 |
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| 引用本文： | 潘旭东,乔桢,易永余,闫纪红,李强,王滨生.轴承故障预诊与健康管理实验设计和软件开发[J].实验技术与管理,2018(4):140-143. |
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| 作者姓名： | 潘旭东 乔桢 易永余 闫纪红 李强 王滨生 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工业大学机电工程学院;杭州安脉盛智能技术有限公司 |
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| 摘 要： | 基于Matlab开发了一套实验软件PHM-Bearings,将其用于"机械工程测试技术基础"实验教学中。实验中,首先对原始轴承振动数据进行特征提取,然后使用主成分分析法对其时域特征进行信息融合,在保留最大信息量的同时提高运算效率。模式识别模块用来识别轴承样本是否有故障,从而实现故障预诊。通过轴承健康评估可以定量计算轴承的健康度并绘制出轴承全生命周期健康曲线,从而实现轴承的健康管理。
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| 关 键 词： | 故障预诊与健康管理 主成分分析 支持向量机 |
Experimental design and software development of bearing fault diagnosis and health management |
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