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基于蚁群算法的P2P层次域网络模型设计
引用本文:王传安,葛华,孙龙基.基于蚁群算法的P2P层次域网络模型设计[J].实验技术与管理,2011,28(1).
作者姓名:王传安  葛华  孙龙基
作者单位:1. 安徽科技学院理学院,安徽,风阳,233100;江苏大学计算机科学与通信工程学院,江苏镇江212013
2. 安徽科技学院理学院,安徽,风阳,233100
3. 江苏大学计算机科学与通信工程学院,江苏镇江,212013
基金项目:安徽自然科学基金(KJ2009B121Z); 安徽科技学院引进人才基金(ZRC2010255)
摘    要:针对现有P2P网络搜索效率低、搜索算法开销大等问题,提出采用蚁群搜索算法(ACO)构建P2P层次域网络模型。该模型在域间资源查询时,通过节点信誉度选择查询路径,有效将搜索蚂蚁导向到可能存在查询资源的高信誉度节点域中。实验证明,该方法有效提高了资源搜索命中率,减少了网络中冗余信息包的传送,有一定的实用性及可扩展性。

关 键 词:网络模型  蚁群搜索算法  P2P  资源信誉度  超级节点  

Design for building layered P2P network model based on ant colony optimization
Wang Chuanan,Ge Hua,Sun Longji.Design for building layered P2P network model based on ant colony optimization[J].Experimental Technology and Management,2011,28(1).
Authors:Wang Chuanan  Ge Hua  Sun Longji
Institution:Wang Chuanan1,2,Ge Hua1,Sun Longji2(1.College of Science,Anhui Science and Technology University,Fengyang 233100,China,2.School of Computer Science and Telecommunication Engineering,Jiangsu University,Zhenjiang 212013,China)
Abstract:Aiming at the problems of exiting P2P network,such as low search efficiency,huge message of packets,this paper proposes a layered P2P network model based on ant colony optimization(ACO) algorithm.It directs the searching ants to the domains with higher reputation degree in the inter-domain resource query.The simulation results show that the method can effectively improve the success of resource hit ratio and reduce the message packets,and it has certain practicality and expansibility.
Keywords:network model  ant colony optimization  peer-to-peer  resouse repution  super peer  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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