| 平移不变小波在图像融合中的应用 |
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| 引用本文： | 黄中美.平移不变小波在图像融合中的应用[J].钦州学院学报,2007,22(3):49-51. |
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| 作者姓名： | 黄中美 |
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| 作者单位： | 重庆大学,数理学院,重庆400030 |
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| 摘 要： | 二元树复数小波变换（DTCWT）分析图像纹理特征,它具有：近似的移动不变性;在二维变换中具有良好的方向选择性、完备重构性、有限冗余性和计算高效性等优点.DTCWT能得到较好的图像纹理特征和具有更好的鲁棒性.在图像有较小位移情况下,基于DTCWT算法的融合结果要比DWT好得多,融合效果较好.
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| 关 键 词： | 二元树复数小波变换 平移不变性 图像融合 |
| 文章编号： | 1673-8314（2007）03-0049-03 |
| 修稿时间： | 2006-10-31 |
Application of Shift Invariant Wavelet in Image Fusion |
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| HUANG Zhong-Mei.Application of Shift Invariant Wavelet in Image Fusion[J].Journal of Qinzhou University,2007,22(3):49-51. |
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| Authors: | HUANG Zhong-Mei |
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| Abstract: | We analyze texture features of image using the dual tree complex wavelet(DTCWT),because it is approximate shift invariance,and has good properties in 2D such as : good directional selectivity,perfect reconstruction,moderate redundancy,efficient computation.DTCWT can get more robust image texture features than other wavelets.With a little shift between images,the fusion result base on DTCWT methods is much better than DWT. |
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| Keywords: | dual-tree comnlex wavelet shift invariance irnage fusion |
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