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| 遥感图像分类方法比较研究 | |
| 引用本文： | 邱德艳.遥感图像分类方法比较研究[J].考试周刊,2014(18):195-196. |
| 作者姓名： | 邱德艳 |
| 作者单位： | 赤峰市敖汉旗国土资源局,内蒙古赤峰024300 |
| 摘 要： | 鉴于遥感监督分类方法的普遍应用,本文介绍了五种常用的监督分类方法:平行六面体法、最小距离法、马氏距离法、最大似然法和人工神经网络分类法,就同一地区TM影像应用这五种方法进行土地利用分类,对比分析这五种方法的分类精度,发现人工神经网络对土地覆盖与利用的分类精度高于最大似然法,最大似然法分类精度优于平行六面体法、最小距离法和马氏距离法,所得结论对有关遥感图像分类工作具有指导和借鉴意义。 |
| 关 键 词： | 遥感图像分类平行六面体法 最小距离法 马氏距离法 最大似然法 人工神经网络分类 |
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