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| 机器学习教学改革与人工智能人才培养 | |
| 引用本文： | 张乐飞,罗勇,杜博.机器学习教学改革与人工智能人才培养[J].中国大学教学,2023(5):18-21. |
| 作者姓名： | 张乐飞 罗勇 杜博 |
| 作者单位： | 1. 武汉大学计算机学院人工智能系;2. 武汉大学计算机学院 |
| 摘 要： | 机器学习是人工智能的关键核心技术。本文结合武汉大学计算机学院近年来开设机器学习本科生课程的教学经验，对机器学习本科生课程教学改革与人工智能专业创新人才培养进行了系统的探索与实践。该课程以一批青年国家级人才为骨干师资，依托国家级、省级和校级科研平台，将机器学习课程的教学过程深化扩展为理论与实践相结合的人工智能专业创新人才培养模式，具体包括机器学习理论课程教学改革、机器学习英文课程教学探索、人工智能综合创新实训建设、人工智能A类会议学术创新和互联网头部企业协同人才培养等方面，培养具有国际竞争力的复合型人工智能创新人才。 |
| 关 键 词： | 机器学习 人工智能 本科生 教学改革 人才培养 |