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模糊聚类分析在数据挖掘中的应用
引用本文:李晶,杨玚.模糊聚类分析在数据挖掘中的应用[J].漯河职业技术学院学报,2010,9(5):4-5.
作者姓名:李晶  杨玚
作者单位:信阳师范学院,网络信息与计算中心,河南,信阳,464000
摘    要:聚类分析是数据挖掘的主要方法之一,而且能够作为一个独立的工具获得数据的分布状况,集中对特定的聚簇集合作进一步的分析。介绍了数据挖掘过程中常见的数据聚类算法,讨论了聚类分析最新的研究方向——模糊聚类方法。

关 键 词:聚类  数据挖掘  模糊聚类分析

Cluster Analysis in Data Mining Applications
LI Jing,YANG Yang.Cluster Analysis in Data Mining Applications[J].Journal of Luohe Vocational and Technical College,2010,9(5):4-5.
Authors:LI Jing  YANG Yang
Institution:Yang(Xinyang Teachers College,Xinyang 464000 China)
Abstract:Cluster analysis of data mining is one of the main methods,but also as an independent tool for the distribution of data,focus on a specific set further clustering analysis.This article describes the process of data mining common data clustering algorithm,cluster analysis discussed the latest research directions-Fuzzy Clustering Method.
Keywords:clustering  data mining  fuzzy cluster analysis
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