|
|||||
|
|
| 基于Web使用挖掘的e-Learning自适应推荐系统 | |
| 引用本文： | 刘小雪.基于Web使用挖掘的e-Learning自适应推荐系统[J].电化教育研究,2012(4):82-84. |
| 作者姓名： | 刘小雪 |
| 作者单位： | 贵州师范大学数学与计算机科学学院 |
| 摘 要： | e-Learning自适应推荐系统是一种基于当前学习者联机行为,在线自动推荐学习对象而不需要学习者直接反馈的系统。该系统框架是由离线模块和在线模块构成。离线模块预处理数据建立学习者模型,在线模块使用这些模型实时识别学习者目标,运用基于协作过滤的一系列推荐策略预测推荐学习对象。实验证明:由于实现模型构建和模型应用的有效分离,该系统具有较强的伸缩性和较快的实时响应速度,适合为大规模e-Learning系统提供高质量的个性化推荐服务。 |
| 关 键 词： | e-Learning 自适应推荐系统 Web使用挖掘 协作过滤 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |