| 多模态学习情感计算:动因、框架与建议 |
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| 引用本文： | 周进,叶俊民,李超.多模态学习情感计算:动因、框架与建议[J].电化教育研究,2021,42(7):26-32,46. |
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| 作者姓名： | 周进 叶俊民 李超 |
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| 作者单位： | 华中师范大学人工智能教育学部,湖北武汉 430079;华中师范大学计算机学院,湖北武汉 430079 |
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| 摘 要： | 学习情感是影响学生认知加工与学习效果的重要因素,如何利用多模态数据开展学习情感计算是当前亟待解决的问题.文章在分析情感计算源起与多模态数据融合的基础上,阐述了多模态情感计算的发展动因,构建了多模态学习情感计算的研究框架,包括以教育场景为导向采集情感数据、依据情感模型展开建模与识别、利用可视化方式表达与反馈情感、结合情感归因来干预与调节学习过程等.基于现有研究案例,将多模态学习情感计算的应用归纳为开发学习情感识别系统、增强智能学习工具、支持学习干预与决策、探索学习情感的作用机制等方面.未来多模态学习情感计算应平衡数据采集侵入性与真实性、提升数据模型可解释性、综合衡量学习状态以及拓展教育应用探索与创新.
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| 关 键 词： | 情感计算 多模态 人工智能 学习情感 学习分析 |
Multimodal Learning Affective Computing:Motivations,Frameworks and Suggestions |
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| ZHOU Jin,YE Junmin,LI Chao.Multimodal Learning Affective Computing:Motivations,Frameworks and Suggestions[J].E-education Research,2021,42(7):26-32,46. |
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| Authors: | ZHOU Jin YE Junmin LI Chao |
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