| 人工智能教育社会实验的理论基础与实践框架 |
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| 引用本文： | 鲍婷婷,柯清超,马秀芳.人工智能教育社会实验的理论基础与实践框架[J].电化教育研究,2023(1):54-60. |
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| 作者姓名： | 鲍婷婷 柯清超 马秀芳 |
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| 作者单位： | 华南师范大学教育信息技术学院 |
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| 基金项目： | 2022年度国家重点研发计划项目“农村地区教师教学能力智能评测与教学精准辅助技术研究”（项目编号：2022YFC3303600）； |
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| 摘 要： | 2021年我国启动了“国家智能社会治理实验基地”的建设工作，开展面向人工智能教育领域的社会实验是其重点部署内容之一，以期超前研判智能教育的发展规律与风险挑战。围绕如何正确认识与科学推进人工智能教育社会实验的现实问题，文章立足于技术社会学视角，分析了传统实验、教育准实验、教育社会实验的异同，阐释了人工智能教育社会实验的核心内涵，论述了人工智能教育社会实验的本体论、认识论、方法论与价值论等理论基础，通过剖析人工智能与教育的融合路径与理论，认为人工智能教育社会实验研究的实践进路包括：微观层面应重点研究人机复合体认知、人机协同等场景中技术对个体适应性的影响；中观层面应重点研究智能学习环境、人机协同教学模式、智能学习测评等场景对学校教育体系的影响；宏观层面应重点研究资源配置、数字治理、教育公平等场景对社会制度与政策的影响，从而推动智能时代教育的高质量发展。
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| 关 键 词： | 社会实验 人工智能教育 教育风险防控 |
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