| 基于混沌振荡粒子群优化的FCM文本聚类方法 |
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| 引用本文： | 符保龙.基于混沌振荡粒子群优化的FCM文本聚类方法[J].河池学院学报,2015(2):74-78. |
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| 作者姓名： | 符保龙 |
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| 作者单位： | 柳州职业技术学院 电子信息工程系,广西 柳州,545006 |
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| 基金项目： | 广西教育厅科研基金资助项目(LX2014533)。 |
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| 摘 要： | 针对模糊C均值聚类算法易于陷入局部极值的问题,设计了一种基于混沌振荡粒子群优化的模糊C均值聚类方法。该方法在标准PSO算法中设计了一个振荡环节并引入混沌理论以增加算法的多样性和收敛性,接着把优化后的PSO算法和模糊C均值聚类算法相结合。文本聚类的仿真实验表明,相对于PSO-FCM算法和FCM算法,CCPSO-FCM算法具有良好的全局搜索能力和收敛速度,聚类效果良好。
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| 关 键 词： | 混沌优化 振荡优化 粒子群优化算法 模糊C均值聚类算法 文本挖掘 |
The Text Clustering Method of FCM Clustering Based on Chaotic Oscillation Particle Swarm Optimization |
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| FU Bao-long.The Text Clustering Method of FCM Clustering Based on Chaotic Oscillation Particle Swarm Optimization[J].Journal of Hechi University,2015(2):74-78. |
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| Authors: | FU Bao-long |
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| Institution: | FU Bao-long;Liuzhou Vocational and Technical College; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | chaos optimization oscillating optimization Particle Swarm Optimization Fuzzy C -Means algorithm text mining |
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