| 免疫遗传优化支持向量机回归在混沌时间序列预测上的应用 |
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| 引用本文： | 张晓志,蒋丽峰.免疫遗传优化支持向量机回归在混沌时间序列预测上的应用[J].湖北广播电视大学学报,2007,27(10):155-156. |
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| 作者姓名： | 张晓志 蒋丽峰 |
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| 作者单位： | 福建工程学院,计算机与信息工程系,福建,福州,350001 |
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| 摘 要： | 在分析支持向量机(Support Vector Machines,SVM)回归算法的基础上,提出了一种免疫遗传优化向量机回归算法来预测混沌时间序列.算法根据混沌时间序列样本的特点利用免疫遗传算法对支持向量机回归方法参数进行优化.免疫遗传算法有效地克服了未成熟收敛现象,获得相关参数最优值.对混沌时间序列预测的实际算例表明,与支持向量机方法相比,本文所提的免疫遗传优化支持向量机回归方法具有更高的预测精度.
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| 关 键 词： | 免疫遗传优化支持向量机 混沌时间序列预测 支持向量机 免疫遗传算法 免疫遗传算法 遗传优化 支持向量机回归方法 混沌时间序列预测 应用 SUPPORT VECTOR IMMUNE GENETIC Predicting Time 预测精度 支持向量机方法 算例 优值 相关参数 现象 未成熟收敛 利用 样本 回归算法 |
| 文章编号： | 1008-7427（2007）10-0155-02 |
| 修稿时间： | 2007-07-25 |
Chaotic Time Predicting ON GENETIC IMMUNE SUPPORT VECTOR MACHIMES |
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| ZHANG Xiao-zhi,JIANG Li-feng.Chaotic Time Predicting ON GENETIC IMMUNE SUPPORT VECTOR MACHIMES[J].Journal of Hubei Radio& Televisonuniversity,2007,27(10):155-156. |
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| Authors: | ZHANG Xiao-zhi JIANG Li-feng |
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