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多分类支持向量机的算法研究
引用本文:胡运红,段惠琴.多分类支持向量机的算法研究[J].运城学院学报,2010,28(2):1-3.
作者姓名:胡运红  段惠琴
作者单位:1. 山东科技大学,信息科学与工程学院,山东,青岛,266510;运城学院,应用数学系,山西,运城,044000
2. 运城学院,应用数学系,山西,运城,044000
摘    要:支持向量机是一种新的机器学习方法,是在统计学习理论基础上发展起来的。经典的支持向量机算法主要是针对两分类问题,但是在实际生活中经常需要求解多分类问题,这就需要将支持向量机的算法推广到求解多分类问题。通过阐述支持向量机模型及其算法的基本原理,对多分类支持向量机几种算法进行分析,系统地比较了各种算法的性能,探讨了多分类支持向量机算法的进一步研究方向。

关 键 词:多分类支持向量机  决策树  直接算法

Research on Multi-class Support Vector Machine
HU Yun-hong,DUAN Hui-qin.Research on Multi-class Support Vector Machine[J].JOURNAL OF YUNCHENG UNIVERSITY,2010,28(2):1-3.
Authors:HU Yun-hong  DUAN Hui-qin
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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