| 基于PCA-LLE组合的优化RBF神经网络降水预测模型 |
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| 引用本文： | 罗芳琼,吴春梅.基于PCA-LLE组合的优化RBF神经网络降水预测模型[J].柳州师专学报,2013(2):126-130. |
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| 作者姓名： | 罗芳琼 吴春梅 |
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| 作者单位： | 柳州师范高等专科学校 数学与计算机科学系,广西 柳州545004 |
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| 基金项目： | 广西教育厅科研基金(201204LX506);柳州师范高等专科学校科研基金(LSZ2011B007) |
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| 摘 要： | 提出了主成分分析(PCA)和局部线性嵌入降维方法(LLE)组合的优化RBF神经网络降水预测模型,首先利用主成分分析(PCA)和局部线性嵌入降维方法(LLE)组合对众多气象物理因子降维提取有效因子,再将这些综合有效因子组成的特征空间矩阵作为优化的RBF神经网络的输入矩阵,从而建立网络模型.以此对广西5月三个不同区域平均日降水量进行预报实验,结果表明,该模型具有较好的收敛效果和泛化能力,在预报性能上明显优于同期的T213降水预报、PCA预报、LLE预报,预报稳定性好,预报准确率较高,具有一定的普遍适用性.
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| 关 键 词： | 部线性嵌入 主成分分析 径向基神经网络 降维 预测. |
OnPrecipitationForecastModelBasedonPCA-LLEalgorithm andOptimizedRBFNeuralNetwork |
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| LUO Fangqiong;WU Chunmei.OnPrecipitationForecastModelBasedonPCA-LLEalgorithm andOptimizedRBFNeuralNetwork[J].Journal of Liuzhou Teachers College,2013(2):126-130. |
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| Authors: | LUO Fangqiong;WU Chunmei |
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| Institution: | LUO Fangqiong;WU Chunmei(Department of Mathematics and Computer Science,Liuzhou Teachers College,Liuzhou,Guangxi,545004 China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | thelocallylinearenbedding(LLE) theprincipalcomponentanalysis radialbasisfunctionneuralnetwork dimen-sionalitreduction forecasting |
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