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移动社交媒体智能推荐信息阅读影响机理研究
引用本文:高 燕,查先进,严亚兰.移动社交媒体智能推荐信息阅读影响机理研究[J].国家图书馆学刊,2022,31(4).
作者姓名:高 燕  查先进  严亚兰
作者单位:武汉大学信息管理学院情报学专业2020级硕士研究生,武汉大学信息管理学院,武汉科技大学恒大管理学院
基金项目:本文系国家自然科学基金项目“社会学习和心理授权视角下智能推荐用户信息行为影响规律研究”(项目编号:72174148)、国家自然科学基金项目“社会连接和认知负荷视角下网络用户从众信息行为研究”(项目编号:71874124)和中央高校基本科研业务费专项资金资助的武汉大学自主科研项目(人文社会科学)“智能信息推荐服务的用户体验满意度研究”(项目编号:2020AI023)的研究成果。
摘    要:随着移动社交媒体智能推荐功能的发展,智能推荐信息阅读逐渐成为用户移动阅读的重要组成部分。本研究基于扎根理论的研究方法,邀请21位受访者参与半结构化访谈,对访谈资料进行编码分析,提炼了167个初始概念,形成了28个基本范畴,最后归纳为8个主范畴并揭示了各主范畴之间的影响关系,即:智能推荐信息质量、智能推荐系统质量、阅读流体验、心理授权、用户偏好正向影响智能推荐信息阅读,时间约束、任务紧急度负向影响智能推荐信息阅读,智能推荐信息质量、智能推荐系统质量正向影响阅读流体验,智能推荐信息质量正向影响心理授权。同时,本研究还提出了搜索焦点缺失和任务紧急度两个新的基本范畴。研究结果丰富了智能推荐环境下用户阅读行为的研究,为智能推荐信息阅读的发展提供参考。图2。表6。参考文献46。

关 键 词:社交媒体  智能推荐  阅读  扎根理论
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