| 一种针对已知作者的姓名消歧方法 |
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| 引用本文： | 范午攸.一种针对已知作者的姓名消歧方法[J].图书馆杂志,2018(12):56-63. |
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| 作者姓名： | 范午攸 |
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| 作者单位： | 上海交通大学图书馆 |
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| 摘 要： | 在外文期刊数据库中,同一姓名简称代表多位作者的现象十分普遍,严重影响作者检索的精度。本次研究将规则与算法相结合,依据规则为分类算法标注训练数据,从而在无监督条件下使用有监督算法,实现作者的精确检索。该算法适用于论文查证等已知作者身份的姓名消歧问题,相比通用的消歧方法,该方法结合无监督算法无需人工标注的优点,以及有监督算法高效率、易对应实体的优点。实践结果表明,该方法具有较高的准确度。
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| 关 键 词： | 作者姓名消歧 数据标注 分类算法 朴素贝叶斯 |
Method to Remove Ambiguity of Names of Known Authors |
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| Fan Wuyou.Method to Remove Ambiguity of Names of Known Authors[J].Library Journal,2018(12):56-63. |
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| Authors: | Fan Wuyou |
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| Institution: | (Shanghai Jiao Tong University Library) |
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| Abstract: | Fan Wuyou(Shanghai Jiao Tong University Library) |
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| Keywords: | Author name disambiguation Data annotation Classification algorithm Naive Bayes |
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