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基于社会化标签网络的细粒度用户兴趣建模
引用本文:易明,毛进,邓卫华.基于社会化标签网络的细粒度用户兴趣建模[J].现代图书情报技术,2011(4).
作者姓名:易明  毛进  邓卫华
作者单位:武汉大学信息管理学院;华中师范大学信息管理系;华中农业大学经济管理学院;
基金项目:国家社会科学基金项目“潜在社会网络发现与互联网知识传播研究”(项目编号:10CTQ025); 中国博士后科学基金面上资助项目“基于SNA的标签网络分析与个性化信息推荐研究”(项目编号:20100471156); 教育部人文社会科学青年基金项目“虚拟社区中基于Tag的知识协同机理与应用研究”(项目编号:09YJC870008)的研究成果之一
摘    要:针对目前由社会化标签抽取用户兴趣模型过程中存在的问题,在借鉴社会网络分析的基础上,提出构建网站层次和用户层次的社会化标签网络对用户产生的社会化标签进行序化,进而分别得到反映主题领域的社会化标签使用文档和用户标签网络,通过两者相似度的计算形成细粒度用户兴趣模型。实验结果能够验证该模型的科学性。

关 键 词:社会化标签网络  细粒度兴趣  兴趣建模  

Fine-grained User Preference Modeling Based on Tag Networks
Yi Ming, Mao Jin Deng Weihua.Fine-grained User Preference Modeling Based on Tag Networks[J].New Technology of Library and Information Service,2011(4).
Authors:Yi Ming  Mao Jin Deng Weihua
Institution:Yi Ming1,2 Mao Jin2 Deng Weihua31(School of Information Management,Wuhan University,Wuhan 430072,China)2(Department of Information Management,Huazhong Normal University,Wuhan 430079,China) 3(College of Economics & Management,Huazhong Agriculture University,Wuhan 430070,China)
Abstract:Aiming at the existing problems in the process of extracting user preferences,a new approach that to organize user generated tags by constructing site-level and user-level tag networks on the basis of social network analysis is proposed.Then,topic based tag documents and topic based user networks are formed.A fine-grained user preference model is formed by computing the similarity between them.The experimental results show that the model is scientific.
Keywords:Tag network Fine-grained preference Preference modeling  
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