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结合逻辑推理与内容计算实现面向学术网络的智能检索
引用本文:聂卉.结合逻辑推理与内容计算实现面向学术网络的智能检索[J].现代图书情报技术,2013(1):22-29.
作者姓名:聂卉
作者单位:中山大学资讯管理学院
基金项目:2008年度教育部人文社会科学研究项目“基于信息抽取的数字图书馆的知识获取研究”(项目编号:08JC870013);2009年度中山大学青年教师培育项目“智能化深度搜索引擎实现技术的研究”(项目编号:2000-3161101)的研究成果之一
摘    要:本体描述语言OWL-DL的表达能力局限于描述逻辑,因不能挖掘推理实例间的关联而影响本体的实际利用率。针对这一问题,研究基于SWRL的知识库推理机制,SWRL机制通过引入规则推理扩展本体知识库中的语义关联,使隐性知识显性化,推理结果更完善。该框架被用于解决面向学术资源网络的隐含知识发现问题,同时融合内容计算来发掘学术文献间的主题关联。本文提出的方法及策略在原型系统中得以检验,实验证明其合理性、可行性及有效性。

关 键 词:本体推理  SWRL  智能检索

Combining Logical Inference with Content-based Computing for Intelligent Retrieval in Academical Networks
Nie Hui.Combining Logical Inference with Content-based Computing for Intelligent Retrieval in Academical Networks[J].New Technology of Library and Information Service,2013(1):22-29.
Authors:Nie Hui
Institution:Nie Hui(School of Information Management,Sun Yat-Sen University,Guangzhou 510275,China)
Abstract:
Keywords:
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