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一种面向篇级数据的作者名消歧规则和算法
引用本文:肖晶,梁冰,张晓丹,吕世炅.一种面向篇级数据的作者名消歧规则和算法[J].现代图书情报技术,2012(5):55-59.
作者姓名:肖晶  梁冰  张晓丹  吕世炅
作者单位:中国科学技术信息研究所
基金项目:“十二五”国家科技支撑计划项目“信息资源自动处理、智能检索与STKOS应用服务集成”(项目编号:2011BHA10B05)的研究成果之一
摘    要:在深入分析NSTL篇级元数据特点的基础上,结合模糊匹配算法,提出一种适合NSTL现有数据的人名消歧规则集,并给出基于该规则集的人名消歧算法。通过对实际数据集的实验,该算法在准确率、召回率等指标方面都有良好的表现,具备较好的消歧效果。

关 键 词:作者名消歧  模糊匹配  篇级数据  消歧算法

Author Disambiguation Rules and Algorithm for Article Level Data
Xiao Jing Liang Bing Zhang Xiaodan Lv Shijiong.Author Disambiguation Rules and Algorithm for Article Level Data[J].New Technology of Library and Information Service,2012(5):55-59.
Authors:Xiao Jing Liang Bing Zhang Xiaodan Lv Shijiong
Institution:Xiao Jing Liang Bing Zhang Xiaodan Lv Shijiong(Institute of Scientific & Technical Information of China,Beijing 100038,China)
Abstract:This paper analyzes the article level data in NSTL,then presents a rule set for name disambiguation combining with fuzzy matching algorithm,and provides the relevant name disambiguation algorithm.Through the experiment based on the actual data set,it is found that the algorithm gives a good precision and recall value,which is a good effect for name disambiguation.
Keywords:Author disambiguation Fuzzy matching Article level data Disambiguation algorithm
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