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基于多兴趣特征分析的图书馆个性化图书推荐方法
引用本文:马健,杜泽宇,李树青.基于多兴趣特征分析的图书馆个性化图书推荐方法[J].现代图书情报技术,2012(6):1-8.
作者姓名:马健  杜泽宇  李树青
作者单位:南京财经大学信息工程学院
摘    要:应用渐进遗忘策略和滑动窗口相结合的更新算法等,建立读者的兴趣词库和索引库,进而建立读者的多兴趣特征库。分别计算读者兴趣特征的特征词库以及索引库与书籍的相似度,将这两种方法计算出的相似度进行线性叠加,建立具有可操作性和扩展性的混合推荐算法,从而实现图书馆书籍的个性化推荐方法。该方法综合利用《中图法》中书籍所属的索引类别,能有效解决数据稀疏问题。最后对相关实验内容和结果进行详细说明。

关 键 词:个性化推荐  渐进遗忘策略  兴趣特征  混合推荐

Personalized Book Recommendation Algorithm Based on Multi-interest Analysis in Library
Ma Jian Du Zeyu Li Shuqing.Personalized Book Recommendation Algorithm Based on Multi-interest Analysis in Library[J].New Technology of Library and Information Service,2012(6):1-8.
Authors:Ma Jian Du Zeyu Li Shuqing
Institution:Ma Jian Du Zeyu Li Shuqing(College of Information Engineering,Nanjing University of Finance & Economics,Nanjing 210046,China)
Abstract:
Keywords:
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