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自动术语识别——对科技文献进行文本挖掘的重要技术方法*
引用本文:刘建华,张智雄,徐健,许雁冬.自动术语识别——对科技文献进行文本挖掘的重要技术方法*[J].现代图书情报技术,2008,24(8):12-17.
作者姓名:刘建华  张智雄  徐健  许雁冬
作者单位:1. 中国科学院国家科学图书馆,北京,100190;中国科学院研究生院,北京,100049
2. 中国科学院国家科学图书馆,北京,100190
3. 中国科学院国家科学图书馆,北京,100190;中国科学院研究生院,北京,100049;中山大学资讯管理系,广州,510275
摘    要:自动术语识别是知识抽取和文本挖掘等信息技术中的关键步骤。研究现有自动术语识别的主要思路,明确其中的关键问题,研究已有的相关项目和系统的术语识别方法,并分析现有的一些术语资源。借此丰富基于术语识别的文本挖掘理论和方法,为进一步构建相关试验系统提供良好借鉴。

关 键 词:自动术语识别  术语变体  术语歧义
收稿时间:2008-06-16

Automatic Term Recognition——An Important Method for Text Mining on Scientific Literature
Liu Jianhua,Zhang Zhixiong,Xu Jian,Xu Yandong.Automatic Term Recognition——An Important Method for Text Mining on Scientific Literature[J].New Technology of Library and Information Service,2008,24(8):12-17.
Authors:Liu Jianhua  Zhang Zhixiong  Xu Jian  Xu Yandong
Institution:(National Science Library, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China) (Graduate University of the Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049,China) (Department of Information Management,Sun Yat-Sen University, Guangzhou 510275,China)
Abstract:Automatic Term Recognition(ATR) is a key process of knowledge technology such as knowledge extraction and text mining.To enrich the text mining theories and methods based on term recognition,support constructing related systems,it refers to some main existing methods for ATR,find key problems of the process.Through researches on related programs and systems,existing term resources,we could choose the best one for ourselves' ATR system.
Keywords:Automatic term recognition Term variation Term ambiguity
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