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气象大数据服务协同模式研究
引用本文:聂峰英.气象大数据服务协同模式研究[J].中国信息导报,2015(5):56-62.
作者姓名:聂峰英
作者单位:南京信息工程大学科技查新站,江南南京 210044
基金项目:国家自然科学基金项目“基于供应链的产业绿色低碳多重耦合协同演进机制及政策研究”(71273140);中国气象局软 科学项目“大数据环境下气象信息资源协同创新机制研究”(气法函〔2014〕27 号)。
摘    要:契合大数据环境下气象服务的形势和需求,通过气象大数据服务协同模式来解决传统气象服务模式所遭遇 的瓶颈。概述气象大数据特征,研究气象大数据的集成与服务,分析数据的采集聚合与处理,提出服务协同模式。构 建面向用户体验支持可视化人机交互的气象大数据服务协同模型。依托大数据技术,通过协同优化服务,集数据采集 聚合、专业化协同处理、用户管理于一体,实现气象服务的协同、整合、规模化,以解决气象服务“孤岛”现象。

关 键 词:大数据  气象大数据  数据集成  气象服务  协同模式
收稿时间:4/9/2015 12:00:00 AM

A Study on Cooperative Service Modeling for Meteorological Big Data
Nie Fengying.A Study on Cooperative Service Modeling for Meteorological Big Data[J].China Information Review,2015(5):56-62.
Authors:Nie Fengying
Institution:Nanjing University of Information Science &Technology, Nanjing 210044
Abstract:There is an interest in the new situation and demands of meteorological services under big data, this paper established meteorological big data collaborative service model to solve the traditional meteorological services mode bottlenecks encountered. This paper overviews the characteristics of meteorological big data, analyze integration and service of meteorological big data, explore the collection, polymerization and processing of big data, propose service synergy model of big data. This paper constructed the services synergy model of meteorological big data which orients the user experience and supports the interactive visualization. In order to solve the meteorological service "isolated island" phenomenon, this paper proposed to use synergy and optimize services, integrated data collection and polymerization, professionally co-processing and user management, achieved synergy, integration, scale of meteorological services based on big data technology.
Keywords:Big Data  meteorological big data  Data Integration  meteorological services  Synergy Model
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