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基于NDVI的2017 年阿根廷大豆分布及长势数据分析
引用本文:孙,伟,张,峭,齐亚楠,窦红涛.基于NDVI的2017 年阿根廷大豆分布及长势数据分析[J].中国信息导报,2017(6):66-75.
作者姓名:        齐亚楠  窦红涛
作者单位:1. 中国农业科学院农业信息研究所\ 农业部农业大数据重点实验室,北京 100081; 2. 中国人民大学环境学院,北京 100872
基金项目:中国农业科学院科技创新工程“全球典型农作物生产遥感监测与风险评估”(CAAS-ASTIP-2016-AII);科技基础性 工作专项重点项目“科技基础性工作数据资料集成与规范化整编”(2013FY110900)。
摘    要:采用遥感手段提取作物分布并监测其长势对动态感知粮食安全具有重要意义。基于MODIS-NDVI产品,结 合阿根廷大豆物候特征,快速提取阿根廷大豆分布及长势情况,并使用农用地连片系数FCI校正由尺度效应造成的面积 失真。在此基础上,使用距平分析监测大豆长势,计算DSI指数监测干旱过程。结果表明:提取的近3年阿根廷大豆种 植面积与美国农业部公布数据变化趋势一致,主产区种植比例高度吻合。2017年阿根廷大豆整体长势较差,副产区长 势优于主产区,各主产省种植空间分布呈现离散或聚集变化。大豆种植面积及分布、长势的变化与干旱过程在时间和 空间上具有高度耦合关系。提出的“物候匹配-LUCC降尺度作物提取法”具有准确快速的特点,通过改良和修正可用 于其他作物的有效提取与监测。

关 键 词:植被指数  大豆种植面积  长势监测  阿根廷  距平分析  干旱严重指数
收稿时间:2017/8/23 0:00:00

Condition Analysis on NDVI-Based Soybean Spatial Distribution and Growth in Argentina 2017
SUN Wei,ZHANG Qiao,QI Yanan,DOU Hongtao.Condition Analysis on NDVI-Based Soybean Spatial Distribution and Growth in Argentina 2017[J].China Information Review,2017(6):66-75.
Authors:SUN Wei  ZHANG Qiao  QI Yanan  DOU Hongtao
Institution:1.Agricultural Information Institute, Chinese Academy of Agricultural Science\Key Laboratory of Agricultural Big Data, Ministry of Agriculture, Beijing 100081; 2.School of Environment and Natural Resources, Renmin University of China, Beijing 100872
Abstract:
Keywords:NDVI  crop growth monitoring  growth monitoring  Argentina  distance average analysis  DSI
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