| 地学数据本体支持下的科学数据集成方法 |
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| 引用本文： | 孙,凯,贾,萍,李威蓉,诸云强,杨,杰,侯志伟,王筱萱.地学数据本体支持下的科学数据集成方法[J].中国信息导报,2017(6):45-52. |
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| 作者姓名： | 孙 凯 贾 萍 李威蓉 诸云强 杨 杰 侯志伟 王筱萱 |
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| 作者单位： | 1. 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室，北京 100101；2. 中国
科学院大学，北京 100049；3. 国土资源部信息中心, 北京 100812；4. 山东理工大学建筑工程学院，
山东淄博 255000；5. 白洋淀流域生态保护与京津冀可持续发展协同创新中心，河北保定 071002；
6. 江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心，江苏南京 210023 |
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| 基金项目： | 科技基础性工作专项重点项目“科技基础性工作数据资料集成与规范化整编”（2013FY110900）；国家自然科学基金重
点项目“网络文本蕴含地理信息理解与知识图构建”（41631177）；贵州省公益性基础性地质工作项目“贵州省岩溶地下水系统功能可
持续利用性研究”（黔国土资地环函〔2014〕23 号）；贵州省公益性基础性地质工作项目“贵州省国土资源可持续发展战略研究”（黔
国土资源函〔2016〕269 号）。 |
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| 摘 要： | 科学数据的语义异构是数据集成共享的主要瓶颈。数据本体是解决数据语义异构的有效方法。首先在系统
分析地学数据特征的基础上，提出地学数据本体的总体架构，重点研究地学数据本质内容本体和形态本体，并构建了
地学数据本体库。进一步结合科学数据集成的需求，提出基于地学数据本体的数据集成总体流程。在此基础上，以科
技基础性工作专项产出的科学数据为例，开展地学数据本体支持下的科学数据集成方法应用研究，证明本方法的可行
性和有效性。
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| 关 键 词： | 地学数据本体 语义异构 科学数据 数据集成 映射关系 |
| 收稿时间： | 2017/7/31 0:00:00 |
Scientific Data Integration Method Based on Geodata Ontology |
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| SUN Kai,JIA Ping,LI Weirong,ZHU Yunqiang,YANG Jie,HOU Zhiwei,WANG Xiaoxuan.Scientific Data Integration Method Based on Geodata Ontology[J].China Information Review,2017(6):45-52. |
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| Authors: | SUN Kai JIA Ping LI Weirong ZHU Yunqiang YANG Jie HOU Zhiwei WANG Xiaoxuan |
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| Institution: | 1. State Key Laboratory of Resources and Environmental Information System, Institute of Geographic Sciences
and Natural Resources Research, CAS, Beijing 100101;2. University of Chinese Academy of Sciences,
Beijing 100049; 3. Information Center, Ministry of Land and Resources, Beijing 100812; 4. School of Civil
and Architectural Engineering, Shandong University of Technology, Zibo 255000; 5. Center for Collaborative
Innovation in Baiyangdian Basin Ecological Protection and Sustainable Development of Beijing-Tianjin-
Hebei, Baoding 071002; 6. Jiangsu Center for Collaborative Innovation in Geographical Information Resource
Development and Application, Nanjing 210023 |
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| Abstract: | Semantic heterogeneity of scientific data is main bottleneck for its integration and sharing. Data
Ontology is an effective way to solves mantic heterogeneity of data. On the basis of systematic analysis of geodata characteristics, this paper puts forward the overall architecture of GeoData Ontology (GDO) and mainly studies
essential characteristics ontology and morphological characteristics ontology of geodata and constructs GDO.
Then, combining with the demand of scientific data integration, this paper puts forward the overall flow of
data integration based on GDO. In the last part, this paper takes theexampleofscientific data ofNational Special
Program on BasicWorksfor Science and Technology of China, researches application of scientific data integration
method based on GDO andvalidates the feasibility and effectiveness of the proposed method. |
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| Keywords: | geodata ontology semantic heterogeneity scientific data data integration mapping relations |
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