首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

一种基于HITS和随机跳转的网页标签排序方法
引用本文:汪兆鹏,胡侠,倪宁,王灿.一种基于HITS和随机跳转的网页标签排序方法[J].情报学报,2011,30(8).
作者姓名:汪兆鹏  胡侠  倪宁  王灿
作者单位:1. 浙江大学计算机学院,杭州,310027
2. 杭州市科技信息研究院,杭州,310001
3. 浙江商业职业技术学院信息技术系,杭州,310012
基金项目:国家973基础研究计划 (
摘    要:Web 2.0应用的兴起,推进了情报学科由"文献组织"向"知识组织"演化.网页标签作为重要的Web 2 0应用之一,已经成为大众组织知识的常用途径.然而,现有的标签排序方法难以有效满足知识组织的需求.本文在三核协同标签模型的基础上,充分考虑标签和用户、标签和标签、标签和文档之间的关系,提出了一种结合HITS和随机跳转的标签排序方法.该方法利用高质量标签和高质量用户之间的相互加强关系,根据标签之间的相似性来找出高质量相关标签,有效提高标签排序的质量.在Delicious数据集上的实验结果表明,该方法能较大提高标签排序的准确度.

关 键 词:标签  排序  随机跳转

A Tag Ranking Method Based on HITS and Random Walk
Wang Zhaopeng,Hu Xia,Ni Ning,Wang Can.A Tag Ranking Method Based on HITS and Random Walk[J].Journal of the China Society for Scientific andTechnical Information,2011,30(8).
Authors:Wang Zhaopeng  Hu Xia  Ni Ning  Wang Can
Institution:Wang Zhaopeng~1,Hu Xia~2,Ni Ning~3 and Wang Can~1 (1.College of Computer Science,Zhejiang University,Hangzhou 310027,2.Hangzhou Science and Technology Information Research Institute,Hangzhou 310001,3.Information Technology Department,Zhejiang Vocational College of Commerce,Hangzhou 310012)
Abstract:With the rise of Web 2.0 applications,a new trend in information science,namely the evolution fromorganizing documenttoorganizing knowledge,is looming on the horizon.One of important Web 2.0 applications, social tag,is making this trend a reality by adding meaningful annotations to Web pages.However,existing tag ranking methods are not efficient in knowledge organization.To improve tag ranking performance,this paper proposes a new ranking algorithm by utilizing relationships among users,tags and Web documen...
Keywords:HITS
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号