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情境化推荐中基于超图模式的用户偏好漂移识别研究
引用本文:蔡淑琴,胡慕海,叶波,马玉涛.情境化推荐中基于超图模式的用户偏好漂移识别研究[J].情报学报,2011,30(8).
作者姓名:蔡淑琴  胡慕海  叶波  马玉涛
作者单位:1. 华中科技大学企业商务智能工程研究所,武汉,430074
2. 武汉纺织大学管理学院,武汉,430074
3. 广西科技信息网络中心,南宁,530012
基金项目:国家自然科学基金项目"微内容生产加工模式及其支持平台的研究",国家自然科学基金重点项目"移动商务的基础理论与技术方法研究"
摘    要:识别用户偏好漂移是维护用户偏好模式、确保偏好描述准确的关键之一,随着移动商务的迅猛发展,近年来越来越受到重视.一个研究方向是基于聚类实现偏好漂移的识别,但目前研究对于资源对象间多元的弱关联处理存在不足,为此本文结合情境化推荐的特征,构建了情境化资源的超图模型,在对资源相似度、资源簇相似度、用户偏好漂移度等相关概念定义的基础上,提出了一种识别用户偏好漂移的方法.该方法在两阶段层次聚类架构中引入多级超图分割算法,通过两组实验验证了方法的有效性.本文对方法复杂性和应用机制也进行了探讨.

关 键 词:超图模式  情境化推荐  偏好漂移

Contextul Recommendation-oriented User Preference Drift Recognition Based on Hypergraph Model
Cai Shuqin,Hu Muhai,Ye Bo,Ma Yutao.Contextul Recommendation-oriented User Preference Drift Recognition Based on Hypergraph Model[J].Journal of the China Society for Scientific andTechnical Information,2011,30(8).
Authors:Cai Shuqin  Hu Muhai  Ye Bo  Ma Yutao
Institution:Cai Shuqin~1,Hu Muhai~2,Ye Bo~3 and Ma Yutao~1 (1.Institute of Enterprise Business Intelligence Engineering,Huazhong University of Science and Technology,Wuhan 430074,2.Management School,Wuhan Textile University,3.Guangxi Technology Information Net Center,Nanning 530012)
Abstract:
Keywords:hypergraph  contextual recommendation  preference drift  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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