| 基于时序共词网络的社交平台话题检测与演化研究 |
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| 引用本文： | 杨欣谊,王伟,朱恒民.基于时序共词网络的社交平台话题检测与演化研究[J].情报学报,2023(5):585-597. |
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| 作者姓名： | 杨欣谊 王伟 朱恒民 |
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| 作者单位： | 1. 南京大学信息管理学院;2. 南京邮电大学管理学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目“基于主路径网络的舆情传播态势预测与干预研究——以社会化媒体中舆情为对象”（71874088）； |
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| 摘 要： | 社交平台是网民传达观点和情感的重要途径，分析社交平台话题分布及演化过程能够揭示舆情热点及传播发展过程，对引导公众舆论具有重要的参考作用。本研究利用网络社团演化的方法检测社交平台话题并分析其演化过程。首先，对用户发布的文本内容进行时间切片，构建时序共词网络并提取各时间切片的主干网络，利用Leiden算法检测社团来表示话题。其次，提出基于社团正向和反向转移概率及社团规模的话题演化事件检测方法，识别话题演化中的持续、增长、收缩、合并、分裂、新生以及消亡等事件。以新浪微博平台新冠肺炎疫情相关微博为例，在话题检测中发现，主干网络相较于原始网络能够检测到更多话题，话题内容区分粒度更细。在话题演化分析中，发现了公众情绪由消极转积极、防控和医疗工作专业化、国际疫情蔓延态势及疫情对经济的影响逐步扩大等演化路径。
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| 关 键 词： | 话题检测 话题演化 时序共词网络 社团演化发现 社交平台 |
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