| 基于知识结构突变的学科新兴主题识别研究 |
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| 引用本文： | 段庆锋,陈红,闫绪娴,刘东霞.基于知识结构突变的学科新兴主题识别研究[J].情报学报,2023(9):1018-1028. |
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| 作者姓名： | 段庆锋 陈红 闫绪娴 刘东霞 |
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| 作者单位： | 山西财经大学管理科学与工程学院 |
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| 基金项目： | 教育部人文社会科学项目“基于学术社交媒体的学科新兴趋势识别研究”（20YJA870005）,“学术资源配置公平、效率与影响因素研究：学者、大学与区域的多层嵌入”（19YJAZH052）； |
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| 摘 要： | 知识结构动态是识别学科新兴主题的重要途径。知识要素的新颖分布是学科新兴主题的体现，而知识结构突变则成为新兴主题涌现的重要特征。基于此，采用WL (Weisfeiler-Lehman)子树核测度知识网络结构演化特征，构建反映主题涌现强度的结构突变率指标；采用PageRank算法，构建主题影响力增长率指标。上述指标组合形成二维识别空间，形成基于知识网络拓扑动态的综合识别方案。该识别方案的有效性得到基于情报学领域的实证支撑，对于短期涌现的高价值主题表现出较好的敏感度与区分能力。拓扑动态指标有助于加强主题知识演化的结构视角定量分析能力，为洞见学科知识演化提供了独特视角。
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| 关 键 词： | 学科新兴主题 结构突变 知识网络 WL子树核 |
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