| 基于LDA与新兴主题特征分析的新兴主题探测研究 |
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| 引用本文： | 范云满,马建霞.基于LDA与新兴主题特征分析的新兴主题探测研究[J].情报学报,2014,33(7). |
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| 作者姓名： | 范云满 马建霞 |
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| 作者单位： | 1. 中国科学院兰州文献情报中心,兰州730000;中国医学科学院医学信息研究所,北京100020
2. 中国科学院兰州文献情报中心,兰州,730000 |
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| 基金项目： | 中国科学院西部之光联合学者项目“基于计算情报方法的甘肃省战略新兴产业技术创新竞争与发展研究”和国家自然科学基金项目(项目 |
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| 摘 要： | 本文尝试基于LDA主题模型探测文档集中的新兴主题.本文采用主题的新颖度、发文量指标,并引入被引量,得到新兴主题的特征指标,在此基础上对主题在进入成熟阶段前各个时期的特征进行了分析.并提出了针对上述新兴主题探测指标,基于LDA主题模型抽取文档的语义主题词,利用文档-主题矩阵建立主题和文档的映射,得到主题的新颖度指标和发文量指标、被引量指标,并形成新兴主题探测表格和探测曲线VDP,从而探测出新兴主题,并对新兴主题VDP与基线VDP距离的发展趋势进行预测,根据拟合的曲线对其进行分析,得到最值得关注的新兴主题.
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| 关 键 词： | 隐狄利克雷分布 主题模型 新兴主题 主题特征 新颖度指标 发文量指标 被引量指标 生命周期 |
Detection of Emerging Topics Based on LDA and Feature Analysis of Emerging Topics |
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| Fan Yunman,Ma Jianxia.Detection of Emerging Topics Based on LDA and Feature Analysis of Emerging Topics[J].Journal of the China Society for Scientific andTechnical Information,2014,33(7). |
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| Authors: | Fan Yunman Ma Jianxia |
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| Keywords: | LDA(Latent Dirichlet Allocation) topic model emerging topic topic feature novelty index published volume index citation volume index life cycle |
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