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自动标引通用评价模型研究
引用本文:章成志,周冬敏.自动标引通用评价模型研究[J].情报学报,2009,28(1).
作者姓名:章成志  周冬敏
作者单位:1. 南京理工大学经济管理学院信息管理系,南京,210094;中国科学技术信息研究所,北京100038
2. 南京大学信息管理系,南京,210093
基金项目:国家科技支撑计划重点项目,南京理工大学青年科研扶持基金,南京理工大学科研启动基金,江苏省研究生培养创新工程项目 
摘    要:目前大多文档都不具有关键词,但手工标引关键词费时费力且主观性较强,因此关键词自动标引是一项值得研究的技术,由此引发的标引结果有效评价问题也成为一个亟需解决的问题.然而,评估关键词自动标引的性能并非一件容易的事情.针对常规自动标引评价方法存在的评价结果不能完全反映真实的标引结果以及评价成本高的情况,本文提出一种通用的自动标引评价模型.该模型可以有效地利用外部资源,在有参照情况下与无参照情况下,分别对标引结果进行评价.实验结果表明,自动标引通用评价模型能增加标引评价的可靠性,并且降低标引评价的成本.

关 键 词:自动标引  评价模型  语义相似度  相似度计算

General Evaluation Model for Automatic Indexing
Zhang Chengzhi,Zhou Dongmin.General Evaluation Model for Automatic Indexing[J].Journal of the China Society for Scientific andTechnical Information,2009,28(1).
Authors:Zhang Chengzhi  Zhou Dongmin
Institution:1;2;1.Department of Information Management;School of Economics & Management;Nanjing University of Science & Technology;Nanjing 210094;2.Institute of Scientific & Technical Information of China;Beijing 100038;3.Department of Information Management;Nanjing University;Nanjing 210093
Abstract:Currently,a large portion of documents still do not have keywords assigned.At the same time,manual assignment of high quality keywords is expensive,time-consuming,and error prone.Therefore,it is worth studying on automatic keywords indexing and it is very necessary to evaluate the indexing results effectively.However,it is not always easy to evaluate the performance of keywords indexing system.The traditional evaluation methods cannot reflect the real results due to the exact match between the indexing data...
Keywords:automatic indexing  evaluation model  semantic similarity  similarity computation  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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