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社交网站中潜在好友推荐模型研究
引用本文:张中峰,李秋丹.社交网站中潜在好友推荐模型研究[J].情报学报,2011,30(12).
作者姓名:张中峰  李秋丹
作者单位:中国科学院自动化研究所,北京,100190
基金项目:"973计划"项目,国家自然科学基金
摘    要:社交网站的快速发展深刻地影响了人们的信息共享与交流方式.作为开放的用户交互平台,社交网站的成功很大程度上取决于用户的交互程度和用户黏性.然而,随着社交网站用户规模的爆炸性增长,准确定位兴趣相近的潜在好友对普通用户来说变得越来越困难.本文研究基于用户交互网络的好友推荐方法,分别提出两阶段推荐模型和基于信任传播的推荐模型,通过向用户推荐其可能感兴趣的潜在好友,帮助用户扩大其朋友圈子,进而提高用户黏性.最后,通过对来自Yahoo! Answers和Metafilter两种不同社交网站的用户网络的实验分析,验证了文中推荐方法的有效性.

关 键 词:好友推荐  社交网络  信任传播  两阶段推荐

Latent Friend Recommendation in Social Network Services
Zhang Zhongfeng,Li Qiudan.Latent Friend Recommendation in Social Network Services[J].Journal of the China Society for Scientific andTechnical Information,2011,30(12).
Authors:Zhang Zhongfeng  Li Qiudan
Abstract:
Keywords:
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