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一种含强度的基准词选择和词汇倾向性判别方法
引用本文:孙春华,刘业政,彭学仕.一种含强度的基准词选择和词汇倾向性判别方法[J].情报学报,2011,30(12).
作者姓名:孙春华  刘业政  彭学仕
作者单位:1. 合肥工业大学管理学院,合肥230009;过程优化与智能决策教育部重点实验室,合肥230009
2. 合肥工业大学管理学院,合肥,230009
基金项目:国家自然科学基金,教育部人文社会科学研究规划基金,合肥工业大学科研发展基金
摘    要:基准词是具有明确褒贬义倾向的词汇,基准词的选择对词汇倾向性判别的准确率有影响.现有的基准词选择方法主要关注的是基准词的频率、类别区分度和上下文敏感性,忽略了基准词的褒贬强度,这导致了词汇乃至更大粒度的语言单元的语义信息遗失.本文提出了一种含强度的基准词选择和词汇倾向性判别方法,首先对情感词进行语义相似性计算和聚类,然后进行倾向性计算和分类,由此得到包含语义及强度信息的基准词集,该基准词集可用于词汇褒贬性及褒贬强度的判别.我们分别使用通用搜索引擎和领域搜索引擎对该方法进行了验证,实验结果表明,领域搜索引擎下的词汇褒贬性及正负性词的褒贬强度判别准确率分别可以达到84.00%、80.49%和76.47%.

关 键 词:基准词  词汇情感倾向  强度  中文信息处理

A Method for Paradigm Words Selection with Intensity Information and Word Sentiment Orientation Discrimination
Sun Chunhua,Liu Yezheng,Peng Xueshi.A Method for Paradigm Words Selection with Intensity Information and Word Sentiment Orientation Discrimination[J].Journal of the China Society for Scientific andTechnical Information,2011,30(12).
Authors:Sun Chunhua  Liu Yezheng  Peng Xueshi
Abstract:
Keywords:
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