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共词可视化:以人类基因组领域为例
引用本文:周静怡,孙坦,陈涛.共词可视化:以人类基因组领域为例[J].情报学报,2007,26(4):532-537.
作者姓名:周静怡  孙坦  陈涛
作者单位:1. 中国科学院国家科学图书馆,北京,100080
2. 中国医学科学院基础医学研究所生化及分子生物学系,北京,100005
摘    要:为了解决由基于资源的第二代数字图书馆阶段向基于知识网络服务的第三代数字图书馆的过渡过程中在信息获取中经常存在的问题,使用户能够方便快捷地获取想要的内容,对某一个知识领域或学科的研究热点、发展趋势等进行了解,实现科学映射.本文以人类基因组领域为例,将共词可视化应用到学科领域分析上.根据该领域中出现的高频关键词之间的共词关系,形成共词矩阵和相似矩阵后,通过3种方法--战略坐标、网络图和自相关地图,生成相应的3种可视化结果,各有侧重地揭示了特定学科领域的研究热点和发展趋势战略坐标可以揭示出人类基因组领域的研究结构和发展趋势,网络图可以补充揭示每个研究热点关键词之间的关系及其在网络中的作用,自相关地图反映研究热点的自相关程度.探索了通过共词可视化,表达学科和知识领域的各热点之间的关系,揭示知识领域的结构,映射知识领域的发展趋势,促进信息获取,使知识结构更加明显,帮助用户达到他们的目的.共词可视化为研究知识领域的相关问题、实现科学映射提供了若干新的思路.

关 键 词:共词  可视化  人类基因组
修稿时间:2007年7月12日

Co-Word Visualization: A Case in Human Genome Domain
Zhou Jingyi,Sun Tan,Chen Tao.Co-Word Visualization: A Case in Human Genome Domain[J].Journal of the China Society for Scientific andTechnical Information,2007,26(4):532-537.
Authors:Zhou Jingyi  Sun Tan  Chen Tao
Abstract:
Keywords:
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