| 一种改进的互信息特征选择算法 |
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| 引用本文： | 谭金波,黄峰,杨晓江,李艺.一种改进的互信息特征选择算法[J].情报学报,2006,25(6):651-656. |
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| 作者姓名： | 谭金波 黄峰 杨晓江 李艺 |
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| 作者单位： | 1. 南京师范大学教育技术系,南京,210097;山东师范大学教育技术系,济南,250014
2. 南京师范大学教育技术系,南京,210097 |
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| 摘 要： | 本文在层次分类的环境下,首先实验比较了文档频率、信息增益、期望交叉熵、χ2统计、文本证据权、互信息6种常用的特征选择算法,结果是互信息的分类效果最差。然后对此作了分析,并在此基础上提出了一种改进型互信息算法。实验结果表明,改进型互信息算法要好于其他算法。单字词的去除使分类效果得到提高,说明词特征更能够比较完整地表达语义信息。
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| 关 键 词： | 层次分类 特征选择 互信息 改进 |
| 修稿时间： | 2005年12月1日 |
An Improved Mutual Information Algorithm for Feature Selection |
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| Tan Jinbo,Huang Feng,Yang Xiaojiang,Li Yi.An Improved Mutual Information Algorithm for Feature Selection[J].Journal of the China Society for Scientific andTechnical Information,2006,25(6):651-656. |
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| Authors: | Tan Jinbo Huang Feng Yang Xiaojiang Li Yi |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | hierarchy classification feature selection improved mutual information |
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