| 一种基于用户标签网络的个性化推荐方法 |
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| 引用本文： | 毛进,易明,操玉杰,沈劲枝.一种基于用户标签网络的个性化推荐方法[J].情报学报,2012,31(1). |
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| 作者姓名： | 毛进 易明 操玉杰 沈劲枝 |
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| 作者单位： | 华中师范大学信息管理系,武汉,430079 |
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| 摘 要： | 基于标签进行个性化推荐是目前的一个研究热点,不同的推荐算法对标签进行了不同的处理.用户使用的标签之间存在着某种内在联系,由此可构建用户标签网络.根据这一启示,本文提出了一种基于用户标签网络的个性化推荐算法.首先,将用户标签网络视为用户兴趣模型雏形,利用社会网络分析方法计算标签权重,并以加权标签集的形式表示用户兴趣模型,最后将标签权重转化为资源与用户兴趣的相似度,进而实现个性化推荐.实验表明,本方法能较为准确地揭示用户的兴趣,产生的推荐资源与用户兴趣匹配程度较高.
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| 关 键 词： | 标签网络 社会网络分析 用户兴趣模型 个性化推荐 |
A Personalized Recommendation Method Based on User Tag Network |
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| Mao Jin,Yi Ming,Cao Yujie,Shen Jinzhi.A Personalized Recommendation Method Based on User Tag Network[J].Journal of the China Society for Scientific andTechnical Information,2012,31(1). |
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| Authors: | Mao Jin Yi Ming Cao Yujie Shen Jinzhi |
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