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文本分类器准确性评估方法
引用本文:程泽凯,林士敏.文本分类器准确性评估方法[J].情报学报,2004,23(5):631-636.
作者姓名:程泽凯  林士敏
作者单位:1. 广西师范大学计算机科学系,桂林,541004;安徽工业大学计算机学院,马鞍山,243002
2. 广西师范大学计算机科学系,桂林,541004
基金项目:清华大学智能技术与系统国家重点实验室开放课题资助 (990 0 2 )
摘    要:随着计算机网络与信息技术的飞速发展 ,信息极大丰富而知识相对匮乏的状况在加剧。文本挖掘正成为目前研究者关注的焦点。文本分类是文本挖掘的基础和核心。构建一个分类准确的文本分类器是文本分类的关键。现在有很多文本分类的算法 ,在不同的领域里取得了较好的效果。如何更加客观地评估分类器的性能 ,是目前值得研究的方向之一。结合作者的实际工作 ,本文列出目前常用的分类准确性测试和评估方法 ,简单对评估方法进行比较分析。文末提出了对准确性评估的一些改进设想。

关 键 词:文本分类  文本分类器  准确性评估  分类准确性  数据挖掘
修稿时间:2003年12月10

Methods on Accuracy Evaluation of Text Classifier
Cheng Zekai , and Lin Shimin.Methods on Accuracy Evaluation of Text Classifier[J].Journal of the China Society for Scientific andTechnical Information,2004,23(5):631-636.
Authors:Cheng Zekai  and Lin Shimin
Institution:Cheng Zekai 1,2 and Lin Shimin2
Abstract:With the rapid development of computer network and information technique, the tendency of rich information versus poor knowledge speeds up. Text mining has become the focus of researchers' attention. Text categorization is text mining's foundation and core. Constructing an effective text classifier plays a key role in text categorization. Now many algorithms of text classifier make good effects in different domains. How to evaluate text classifier more objectively is one of research directions. Combining with author's works, the paper lists methods of test and evaluation in classifier accuracy, and compares these common methods simply. In the end of this paper, author presents a proposal about accuracy evaluation.
Keywords:text categorization  text classifier  accuracy evaluation  classification accuracy  data mining  
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