| 基于BP神经网络的文档特征表示研究 |
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| 引用本文： | 田萱,孟祥光,刘希玉,孟强.基于BP神经网络的文档特征表示研究[J].情报学报,2003,22(1):22-26. |
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| 作者姓名： | 田萱 孟祥光 刘希玉 孟强 |
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| 作者单位： | 1. 山东师范大学信息管理学院,济南,250014
2. 首都师范大学教育技术系,北京,100037 |
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| 摘 要： | 本文根据BP神经网络的函数逼近功能 ,针对文档特征项在文档中的权重 ,提出了一种基于BP神经网络的网络计算模型。实验表明 ,在面向相似主题的文档集中 ,这种方法比当今最常用的向量空间模型计算的文档特征项的权重更精确
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| 关 键 词： | BP神经网络 文档特征项 权重 向量空间模型 信息检索 |
| 修稿时间： | 2001年12月10 |
Research on Document Feature Based on BP Neural Net |
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| Tian Xuan.Research on Document Feature Based on BP Neural Net[J].Journal of the China Society for Scientific andTechnical Information,2003,22(1):22-26. |
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| Authors: | Tian Xuan |
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| Abstract: | This paper presents a calculation model based on BP neural net to account the weight of a feature item in a document.Experiments show that for the document aggregation concluding the same topic,this method precedes to VSM, and fits to the applications furthermore. |
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| Keywords: | BP neural net document feature item weight vector space model information retrieval |
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