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一种基于复杂网络的中文文本分类算法
引用本文:赵辉,刘怀亮,张倩.一种基于复杂网络的中文文本分类算法[J].情报学报,2012,31(11).
作者姓名:赵辉  刘怀亮  张倩
作者单位:西安电子科技大学经济管理学院,西安71007
摘    要:为解决向量空间模型中文本结构和语义信息的缺失问题,本文提出将复杂网络应用到中文文本分类过程中,将文本表示为以特征词为节点,以词语语义相关关系为边,以其相关关系强弱作为边权重的加权复杂网络,利用网络节点的综合特性对文本进行特征选择,以降低文本网络的复杂性.给出基于复杂网络的中文文本分类算法并对其进行实验验证.结果表明,该算法是可行的,且有较好的分类效果.

关 键 词:复杂网络  特征选择  文本分类

A Chinese Text Classification Algorithm Based on Complex Network
Zhao Hui , Liu Huailiang , Zhang Qian.A Chinese Text Classification Algorithm Based on Complex Network[J].Journal of the China Society for Scientific andTechnical Information,2012,31(11).
Authors:Zhao Hui  Liu Huailiang  Zhang Qian
Abstract:
Keywords:
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