| 汉语文本结构的自动分析 |
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| 引用本文： | 薛翠芳,郭炳炎.汉语文本结构的自动分析[J].情报学报,2000,19(4):319-325. |
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| 作者姓名： | 薛翠芳 郭炳炎 |
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| 作者单位： | 1. 中信实业银行郑州分行，郑州 450008
2. 山西大学计算机科学系，太原 030006 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(69673011) |
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| 摘 要： | 本文试图运用向量空间模型来确定文本段落之间内容的相关性，从而实现文本主题的自动分析，找出构成文本大主题的各个小主题，从这些小主题入手来实现自动文摘，可为自动文摘技术探索一条新途径。另一方面，通过文本结构的自动分析，可确定文本结构的类型，也为全文检索等信息处理技术提供一些有用的信息。
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| 关 键 词： | 文本结构 向量空间模型 自动文摘 |
| 修稿时间： | 1999年7月6日 |
Automatic Analysis of Chinese Text Structure |
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| Xue Cuifang,Guo Bingyan.Automatic Analysis of Chinese Text Structure[J].Journal of the China Society for Scientific andTechnical Information,2000,19(4):319-325. |
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| Authors: | Xue Cuifang Guo Bingyan |
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| Abstract: | This paper aims at determining the relevance between text paragraphs by making use of Vector Space Model,and thereof realizing automatic analysis of text structure.We can find each sub theme which constitutes the theme of total text,and then realize automatic abstraction by taking such sub theme as the point of departure.In this sense,this paper will propose a new way to the study of automatic abstraction techniques.On the other hand,we can determine the various types of text structure,this paper provides some useful information for the other information processing techniques,including the technique of document retrieval. |
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| Keywords: | text structure Vector Space Model automatic abstraction |
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