| 一种基于类别的组合型文本特征选择 |
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| 引用本文： | 刘海峰,赵华,刘守生.一种基于类别的组合型文本特征选择[J].情报学报,2010,29(4). |
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| 作者姓名： | 刘海峰 赵华 刘守生 |
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| 作者单位： | 解放军理工大学理学院,南京,210007 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 文本特征降维对文本分类的精确性有着非常重要的影响.本文针对传统的TF-IDF没有考虑特征项的类间分布状况以及对类属低频词的抑制现象、MI在训练样本类别分布偏斜条件下的不足问题分别进行了改进,进而提出了一种基于类别的组合型文本特征选择算法.随后的文本分类试验表明,本文提出的加权模型相比较于传统的TF-IDF以及MI方法可以有效提高文本分类的精度.
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| 关 键 词： | 文本分类 特征选择 互信息方法 特征加权 |
A combined text feature selection algorithm based on category information |
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| Liu Haifeng,Zhao Hua,Liu Shousheng.A combined text feature selection algorithm based on category information[J].Journal of the China Society for Scientific andTechnical Information,2010,29(4). |
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| Authors: | Liu Haifeng Zhao Hua Liu Shousheng |
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